ブログ一覧に戻る
AI可視性実践ガイド

AI可視性（AI Visibility）を高める10の方法

AI検索での可視性を向上させる具体的な手法を解説。構造化データ、コンテンツ最適化、権威性構築など。

AI可視性とは

AI可視性（AI Visibility）とは、生成AIの回答において自社ブランドやコンテンツがどの程度「言及」「引用」「推奨」されているかを示す指標です。

可視性を高める10の方法

  1. 構造化データの実装
  2. FAQ形式のコンテンツ作成
  3. 権威性のある情報源からの被リンク
  4. E-E-A-Tの強化
  5. 明確な見出し構造
  6. PREP法による文章構成
  7. 定期的なコンテンツ更新
  8. 専門用語の定義を明確に
  9. データや統計の引用
  10. マルチプラットフォーム展開

関連記事

AEO Hack: AIはどのソースを読んでいるか？ — 4ソースに異なる値を仕込んで検証した

HTML本文・Schema.org・llms.txt・独自JSONの4箇所に意図的に異なる数値を設置し、AI検索エンジンの回答から参照元を逆算する実験を行った。Perplexity・ChatGPT・Geminiの結果を公開。

オントロジーを前提にしたAEOコンテンツ編集 — エンティティ設計からSchema.orgまで

コンテンツをAIに正確に引用させるには、スキーマの前段階として「エンティティと関係の明示」が必要です。オントロジー設計の考え方、Schema.orgとの紐付け、Sightedスコアへの影響を上級者向けに解説します。

【AEO最適化ログ #20260219】SEO監査結果の反映 - Canonical・E-E-A-T・スキーマ改善

sighted.tkbase.co.jp に対するSEO監査（Health Score 68/100）を受けて実施した改善の記録。Canonicalタグ修正、プライバシーポリシー・利用規約のメタデータ更新、著者バイライン、DefinedTermスキーマ、AEOページへのFAQスキーマを追加しました。