AEO最適化ログ#002自社分析構造化データ

Mention減少、しかし光明あり
- 用語集追加から1日後の変化

用語集・FAQ追加から1日後の再測定。Mentionは4件から3件に減少したが、1つのクエリで正確なブランド認識を確認。構造化データ実装も完了しました。

対象: sighted.tkbase.co.jp

測定結果サマリー(前回比較)

Citation(引用)

0 / 14

← 前回 0/14

変化なし - 依然として引用されていない

Mention(言及)

3 / 14

← 前回 4/14 (-1)

21% - 1件減少

前回との比較
指標#001 (2/1)#002 (2/2)変化
Citation0/14 (0%)0/14 (0%)→ 変化なし
Mention4/14 (29%)3/14 (21%)↓ -1件

詳細分析:何が変わったか

ポジティブな変化

「SightedのサービスでAI検索可視性を改善する方法は?」で正確に認識!

AIの回答(抜粋):

Sighted(Tech Knowledge Base社開発)のサービスにおいて、AI検索(生成AIによる回答)での可視性を改善するための方法について...」

「Sightedは、生成AIがどのような文脈で自社を参照・推薦しているかを定量的に可視化できる国内初のAEO(Answer Engine Optimization)ツールです。」

引用元PR TIMES プレスリリース(prtimes.jp)

✓ 「Tech Knowledge Base社のSighted」として正確に認識されている!

ネガティブな変化

「AEOスコアリングとは?」でMention消失

前回 (#001):

✓ Mention あり

PR TIMES経由でSightedが言及

今回 (#002):

✗ Mention なし

Speee、Answer IOのみ言及

→ AIの回答は毎回変動するため、1回の測定で一喜一憂せず、Response Shareとして継続的に測定することが重要。

依然として課題

「AEOモニタリング」クエリ

依然として税関の「AEO制度(Authorized Economic Operator)」として解釈されている。用語集に追加した「AEOモニタリング」定義はまだAIに反映されていない。

「料金プラン」「ベータ版登録」クエリ

引き続き「sightedby.ai」(EC向けAIプラットフォーム)や「sighted.tenereteam.com」と混同。エンティティとしての差別化が進んでいない。

用語集・FAQ追加の効果検証

追加から約1日後の状況

追加したコンテンツ

  • • 用語集 6件(Mentions, Citations, Response Share等)
  • • FAQ 4件(AEOモニタリング、指標の違い等)

現時点での効果

  • • 「AEOモニタリング」クエリ → まだ反映なし
  • • AIの学習サイクル上、効果確認には時間が必要

考察:AIの知識更新サイクルを考慮すると、コンテンツ追加から効果が現れるまでには数週間〜数ヶ月かかる可能性がある。継続的なモニタリングで効果を検証していく。

今回実施した施策:構造化データ実装

前回の「今後のアクション」で予告していた構造化データ(Schema.org)の実装を完了しました。

実装した構造化データ
  • Organization スキーマ

    Sightedの組織情報、親会社(Tech Knowledge Base)、連絡先を構造化

  • SoftwareApplication スキーマ

    Sightedの製品情報、機能一覧、価格(ベータ版予約中)を構造化

  • FAQPage スキーマ

    ランディングページのFAQ 6件を構造化(AEOスコア、Mentions/Citations等)

期待される効果
  • • AIが「Sighted」を正確にエンティティとして認識しやすくなる
  • • 「sightedby.ai」など他サービスとの混同が軽減される可能性
  • • Google検索でのリッチリザルト表示にも寄与

分析ディスカッション

Q: なぜMentionが減少したのか?

AIの回答は確率的に生成されるため、毎回同じ結果にはならない。前回4件→今回3件は、1回の測定では有意な差とは言えない。本来は100回以上の試行でResponse Shareとして評価すべき。今後はResponse Share測定機能を使って、より正確な可視性を把握していく。

Q: 「正確に認識されたクエリ」の特徴は?

「SightedのサービスでAI検索可視性を改善する方法は?」というクエリでは、「Sighted」+「AI検索」+「可視性」という複合的な文脈が、Tech Knowledge Base社のSightedを特定するのに十分だった可能性がある。単に「Sighted」だけでは他サービスと混同されるが、AEO関連のキーワードと組み合わせることで正確に認識される。

Q: 次に何をすべきか?

構造化データの実装は完了したので、次はWikidataへの登録を検討。「Sighted (AEO monitoring tool by Tech Knowledge Base)」として登録することで、AIの知識グラフに正式なエンティティとして認識される可能性が高まる。また、一次情報(独自調査データ)の発信も継続して権威性を構築していく。

今後のアクション

優先度: 高
  • 用語集の拡充 完了
  • FAQ追加 完了
  • 構造化データの実装: Organization, SoftwareApplication, FAQPageスキーマ 完了
次のステップ
  • Wikidata登録: 「Sighted (AEO monitoring tool)」としてエンティティを登録
  • 一次情報の発信: 業界別Response Share調査レポートを公開
  • 週次モニタリング: 毎週測定してResponse Shareの推移を追跡
あなたのサイトもAEOモニタリングしてみませんか?

Sightedを使えば、この記事のような分析を自社サイトでも実施できます。Citation/Mentionの測定、競合比較、改善施策の効果検証が可能です。